Vous pouvez vous replonger dans la journée scientifique Intelligence Artificielle & Biodiversité, co-organisée par les LabEx Cemeb et NUMEV le 30 mars dernier, sur la chaîne :

https://www.youtube.com/watch?v=wOyzWkMovBU

Rappel de cette journée scientifique :

Les progrès récents des méthodes d’apprentissage automatique (notamment l’apprentissage profond – deep learning) ont généré un intérêt renouvelé pour ces méthodes. L’objectif de cette journée organisée conjointement par les LabEx Cemeb et NUMEV était de faire interagir biologistes et experts en méthodes numériques afin d’identifier les besoins de développement de méthodes adaptées aux données et aux problématiques des biologistes en Ecologie et Evolution, d’identifier les méthodes les plus adaptées pour différents types de données (sans se limiter au deep learning ni au traitement d’image), et de stimuler des collaborations entre biologistes et experts en méthodes numériques. Les questions abordées ont été les suivantes :

  • Revue des différentes méthodes disponibles (deep learning, forêts aléatoires, support vector machines…) ;
  • Bonnes conditions de leur application ;
  • Méthodologies pour différents types de données ;
  • Incertitudes liées à la qualité des données d’apprentissage
  • Identification d’éventuels besoins de formation

La journée a débuté par deux exposés introductifs généraux, suivis d’échanges reposant sur des présentations courtes de différents types (en français) :

  • présentation flash (5mn) de méthodes d’apprentissage automatique
  • présentation flash (5mn) de jeux de données structurés disponibles pour des applications
  • présentation courte (10mn) de mise en œuvre (pas forcément abouties) des méthodes d’apprentissage sur des problématiques biologiques sur des données en écologie et évolution