La dernière décennie a vu une explosion sans précédent des données relatives à la santé, à l’environnement et à l’agriculture. Cela a un impact considérable sur le développement de ces disciplines. Comprendre ces informations n’est pas simple. Il y a non seulement des difficultés pratiques liées au stockage et à la manipulation de ces ensembles de données massifs, mais il y a bien sûr des problématiques quant aux analyses et à l’interprétation des résultats obtenus.

Face à l’ampleur de ce défi, la communauté MUSE s’organise pour renforcer ces dispositifs. La KIM Data & Life Sciences sera la première brique d’un édifice structurant.
Son objectif est de faire émerger une communauté, en créant de nouvelles synergies et en favorisant les collaborations interdisciplinaires. A long terme, elle deviendra le lieu où chercheurs et ingénieurs se retrouvent pour échanger autour du stockage et du traitement des données massives, de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle.

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