Attractivité Scientifique

En complément des actions en cours au sein de la communauté scientifique montpelliéraine (Labex, Institut de convergences #DigitAg…) la KIM Data & life Sciences propose de financer le recrutement de Post-Docs sur des sujets prédéfinis, à caractère pluridisciplinaire. Ce mécanisme permettra de proposer des financements pour une recherche sur des thématiques pivots intéressant la communauté des datasciences.

La KIM Data & Life Sciences lance son deuxième appel à projets pour le financement de post-docs, d’une durée d’une année chacun, sur des sujets pivots, insuffisamment exploités au sein de la communauté scientifique :

  • Machine Learning Methods for Biomarkers -Application to Early Clinical development
  • Statistical Methods for Spatial and Heterogeneous Data -Application in Ecology
  • Big data analysis in agriculture

Les propositions doivent être envoyées, avant le 30 novembre 2020, à l’adresse :

kim-data-contact@umontpellier.fr

Télécharger l’appel à projets ci-dessous pour prendre connaissance des modalités de candidatures.

AAP Bourses post-doctorales (.pdf)

Un [appel à projets] a été publié le 21 janvier 2019, avec une date limite de réponse le 1er mars 2019.

Cet appel était centré autour de trois thématiques :

  • Structure et stockage des données de santé ;
  • Intelligence Artificielle et Apprentissage automatique pour la médecine personnalisée ;
  • Méthodes statistiques pour inférence sur données pan-génomiques.

Projets financés dans le cadre de l’appel :

Motor signature extraction from video databases for personalized clinical protocols with robots in mental health

porteur du projet : Ludovic Marin, EUROMOV
post-doctorante : Eva Ansermin (1er septembre 2019 – 31 août 2020)

An autoencoder neural network to classify, predict and explore sequencing data for personalized medicine

porteur du projet : William Ritchie, IGH
post-doctorante : Audrey Winter (1er janvier – 31 décembre 2020)

Inférer l’histoire évolutive globale de sous espèces en élaborant des méthodes d’apprentissage statistique sous le Network « Multispecies Coalescent pour la reconstruction de réseaux phylogénétiques »

porteuse du projet : Céline Scornavacca, ISEM
post-doctorant : Charles-Elie Rabier (1er septembre 2019 – 31 décembre 2020)