Séminaires

Dans une perspective d’animation de la communauté scientifique, la KIM Data and Life Sciences propose un cycle de séminaires mensuels qui seront autant de points de rencontre pluridisciplinaires entre des chercheurs en sciences du vivant, en environnement, en informatique, en mathématiques, en physique.

Conference Inferrence of Population Size History from Genome-Wide Molecular Data

Le 22 Mars 2019

Conférence Le raisonnement automatique en IA pour la conception de nouvelles protéines

Le 10 mai 2019

Conference Statistical pan-genomics

Le 24 mai 2019

Conference Machine learning for the discovery of new physiology from omics data

Le 07 juin 2019

Conference Kernel methods for data integration in systems biology

Le 18 Octobre 2019

Amélioration des applications cliniques basées sur les données omiques à l’aide d’approches k-mer

Le 25 novembre 2019

Conférence : Analyse asymptotique du problème de fuite étroite à une cuspide.

Le 20 janvier 2020

Conférence : État de l’art des méthodes statistiques pour l’analyse des données RNA-seq en cellule unique

Le 24 février 2020

Conférence Inférence de réseaux phylogénétiques pour la détection d’hybridations et d’introgressions

Le 9 novembre 2020

Conférence Anonymisation des données omiques à l’aide des k-mers

Le 16 novembre 2020

Conférence Extraction des signatures motrices à partir de données vidéo pour des protocoles cliniques personnalisés avec des robots thérapeutiques.

Le 14 décembre 2020

Conference : Selection and mutation in a shifting and oscillating environment

Le 22 mars 2021

Webinaire : Phylogeographic analysis of a densely sampled watermelon mosaic virus outbreak in the South of France

Le 21 juin 2021

Conference Accounting for spatial sampling patterns in Bayesian phylogeography

Le 11 octobre 2021

Conference: Statistical learning of mutational signatures in cancer genomics.

Le 15 novembre 2021

Online seminar : Data-structures for querying large k-mer (collections of) sets

Le 14 février 2022

Conference: Spectral Analysis of a Coalescent Model of Human Evolution.

Le 14 mars 2022